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人工智能那点事

25万平米超算中心,一瓶矿泉水的钱就能训练AI一小时?人人有功练!

引言:人工智能作为一个“技术领域”被应用于不同行业,掌握人工智能技术无疑是开创者最好的船票,也是建设者最富回报的投资。星创云海致力于为AI从业者提供高效稳定,物美价廉的实训环境,为入门AI工程师,广大师生和小微团队提供最坚实的铺路基石。

就在前几天,一段“AI修复老北京街道”的视频全网刷屏,百年前拍摄的视频在经过人工智能的修复和上色后,将百年前的老北京活灵活现的展现在我们眼前。在这段视频中,一百年前人们的出行,问候,乐器等场景和工具都清晰可见,配上精选的民乐,在一天内已经有了50万的点赞,10多万的转发,近3万的留言。

而这,仅仅是AI在影像修复上的一次应用而已,整个项目也就花了博主7天时间。

一、百花齐放的AI应用

随着人工智能产业的兴起,人工智能技术已经被广泛运用于各行各业。严格来讲,“人工智能”不是一个行业,而是一个“技术领域”。近年来,人工智能技术在图像(物体识别、人脸识别等)、自然语言(语音识别、翻译、对话机器人)、智能医疗、智能推荐(广告、新闻、视频)等领域取得了飞速的发展。然而在繁荣的产业市场背后,却是严重不足的人才供给,预计到2025年,我国人工智能产业市场规模接近1500亿元,而仅在2020年人工智能的人才缺口就已经达到了已达500万人。

二、第四次工业革命的序幕

近两年,全球IT巨头纷纷布局人工智能领域:谷歌相继收购DeepMind、Kaggle为代表的人工智能公司、IBM打造Watson平台、百度进军无人汽车、阿里联合杭州市政府打造“城市数据大脑”、腾讯成立AI实验室等等。毋庸置疑,人工智能时代已经到来。之所以说它是一个时代,而不是单纯的“风口”,因为它的出现意味着第四次工业革命的序幕悄然拉开,人类历史将迎来再一次的颠覆。

此刻我们身处新时代之中,每一个人都可能是新时代的见证者、开创者、建设者。掌握人工智能技术无疑是开创者最好的船票,也是建设者最富回报的投资。
三、AI普及,星创云海义不容辞!

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对于AI模型训练,用户通常需要高性能的GPU资源来满足AI模型训练过程中所产生的庞大的浮点计算需求,以及随之而来的诸多挑战。

1.  成本投入高:GPU硬件或GPU云主机的采购成本非常高。一块P40 GPU的采购价格超过5万,而即使是租用P40云主机,其成本也在4500元/月以上。因此使用GPU硬件一次性投入的成本非常高。2.  资源闲置:自行采购GPU还会面临空闲资源闲置等问题。在AI算法研发、迭代过程中,算法的设计、数据的处理都需要花费大量的时间,而此时GPU设备却通常因为无法被充分利用而造成闲置,从而进一步增加GPU的使用成本。3.  采购周期长:GPU的采购和备货周期比普通CPU服务器更长。即使使用公有云服务也无法像使用CPU云主机一样,随时随地购买使用GPU云主机。4.  运维成本高:训练环境的配置、GPU资源的调度、数据的存储、训练任务的容灾等问题会随着业务的增加而增加,从而不断提高GPU训练集群维护的运维成本。

为了帮助学生、入门AI工程师们跨过这四座大山,星创云海推出了PaaS层的AI训练平台。我们准备好了TensorFlow、PyTorch等框架,海量的存储数据的空间,强大的GPU计算力(10G显存+10.12TFLOPS单精度计算能力),多样的登录方式。低廉的价格为AI新兵们扫平了高成本的障碍,在这个平台上,你可以尽情的验证代码,发挥你所有创意和想法。

四、星创云海,智创未来
以GPU集群的基础设施建设为起点坐拥25万平米的超算中心星创云海搭建入门级AI PaaS算力服务平台

我们自主设计组装了GPU服务器

集群内搭建了高性能无损mellanox以太网络

所有这一切都是为了降低运维成本

提高GPU应用的性价比

在技术上更是得到了倪光南院士的认可

而《硅谷》里面吹过的牛,已经被我们实现了!

《硅谷》里

Richard想到了通过区块链技术分享计算力的方法

为团队找到了新的出路

而这个技术已经被我们在现实世界中完美的呈现

我们的计算力平台是面对全球用户的

为了解决不同地区使用不同货币的结算障碍

我们采用了区块链技术通过

【数字货币DBC】

来完成计算力的交易

这个数字货币很好理解

就好像是游戏厅里面的游戏币一样

每次使用算力服务前

在我们的系统里面换购DBC币

用DBC币支付获取算力资源

我们全力支持

想涉足AI领域的学生

入门级AI工程师

以及开启人工智能第一步的小微团队

愿以我们高性价比的GPU算力

为您提供坚实的铺路基石

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