几乎完全模仿斑马鱼的一个人工神经网络

哈佛大学分子和细胞生物学教授Haesemeyer建立了一个人工神经网络，几乎完全模仿斑马鱼，并有可能进一步了解生物学。
使用开源软件工具，Haesemeyer构建了一个神经网络，其结构与斑马鱼大脑的结构不同，给出了一些如何处理温度变化的基本规则，然后让它“学习”如何为自己做。

“基本上，网络学到的是......用于从刺激中提取变化率的过滤函数，”Haesemeyer说。“它使它认为是最好的运动，然后随着输入的变化，因为它在不同的地方，它再次移动。并且在学习之后，它可以做得很好。”
但这并不仅仅是科学家感兴趣的——事实上它似乎以与鱼相同的方式进行。