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人工智能那点事

5G发牌一周年,一年的时间,中国5G交出了一份怎样的成绩单?

宋悦阅读(494)

“4G改变生活,5G改变社会”——5G技术开辟移动通信发展新时代,5G网络构筑万物互联的基础设施,5G应用加速经济社会数字化转型。

2020年是我国5G规模商用的关键之年,6月6日恰逢5G发牌一周年。一年的时间,中国5G交出了一份怎样的成绩单?从网络到技术,从场景到应用,5G给我们带来了哪些惊喜?电信央企又获得了怎样的发展和突破,下一步又有什么布局和打算?请看几家电信央企的答卷。

中国电信:5G发展蹄疾步稳

5G发牌一年以来,中国电信开足马力,全面投入到5G基础设施建设中:2019年9月9日,中国联通、中国电信宣布共建共享;10月31日,国内宣布5G商用;2020年开启5G大规模集采,5G建设为战疫提供强有力支撑,加速催化5G医疗、5G制造等应用……中国电信把握“新基建”契机,抓紧抓快抓实5G规模部署与商用,初见成效。

5G路上中国电信阔步前行,将始终坚持SA技术方向、全面深化共建共享,全力打造用户体验好、服务质量优的高质量5G网络,助力网络强国战略落实,赋能产业升级和数字经济信息化发展。

坚持共建共享 开通5G基站超14万

一年来,中国电信全面深入推进与中国联通的共建共享,双方发挥各自资源禀赋,通过频率、机房、站址、传输、基站的优势互补,力争用最短时间在全国范围内打造一张覆盖广、速率高、体验好的5G网络,如期向社会各界提供网络速率有大幅提升、安全性有更好保证的5G业务。

与联通共建共享短短不到9个月的时间内,中国电信已开通5G基站就超过了14万个,其中在全民抗击疫情防控中,中国电信在多地新增开通疫情防控专向保障5G基站1000个以上,随着疫情的逐渐平稳,中国电信提速度、抢进度,加快5G新型基础设施建设。据了解,目前,我国每周大概增加 1 万多个 5G 基站,由此推算,中国电信的基站数量还在持续快速增加中。

中国电信在前期工作的基础上,调整了5G建设计划,上半年,要追回受疫情影响的建设进度。前不久,中国电信联合中国联通启动5G SA无线主设备联合集中采购,采购规模不少于25万站,力争在三季度末可向社会提供5G服务的基站数量超过30万个,届时全国所有城市地区、部分县城及发达乡镇的广大用户,都可以享受到中国电信高速优质的5G网络服务。

中国电信2020年5G资本开支约453亿元,占总资本开支的55.3%,其对5G的重视程度可见一斑。

做强云网融合 打造良好服务体验

“什么是5G,用户说了算”。一年来,中国电信推动建立并依托日趋完善的运营管理体系,不断探索和挖掘技术潜力,通过高低频率协同、室内外协同、4G/5G协同、TDD/FDD协同等多种技术,全球首个实现了200M带宽的商用网络、峰值2.7G的最高速率,打造极致的5G体验与感知。

5G时代是云的时代,也是云网融合的关键时期。中国电信在现有网络基础上,充分应用5G、云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术,推进云网深度融合,打造智能物联网,满足万物智联对信息通信网络的需求。中国电信是最先提出云网融合理念的运营商,一直致力于充分发挥“5G+天翼云”的云网融合优势,不断提升服务能力。

中国电信率先在全国建成“2+31+X”云网基础设施,目前在全国拥有315个云资源池,在中国混合云市场份额第一,在全球运营商云市场份额排名第一,IDC业务国内综合排名第一,实现了网随云动、入云便捷、云间畅达,已经形成了独特的云网融合资源优势和突出的服务能力。

在抗击疫情期间,中国电信5G+云网融合为疫情防控和辅助治疗发挥了积极作用。中国电信与央视频合作推出“疫情24小时”,对火神山医院、雷神山医院建设进行全程高清直播,基于高性能的5G网络和天翼云平台,亿万网友通过“云直播”化身史上最强的“云监工”。火神山医院、雷神山医院正式交付后,中国电信又全面提供5G+云网融合信息化解决方案,医疗上云、远程会诊等信息化应用为战胜疫情赢得了时间。

中国电信持续加快5G、大数据等新基建,全力做强云网能力,赋能全社会向数字经济转型。今年将围绕京津冀、长三角、粤港澳大湾区、中部地区等重点区域,推进一大批重点数据中心项目建设,夯实云网基础优势,打造基于云网融合的数字化平台和开放的生态,最终实现一体化云网基础设施、一体化云网产品和一体化云网运营体系。

坚持SA引领 推动技术创新

在5G的高标准高质量部署阶段中,中国电信一直坚持SA是5G创新的根本,优先选择SA方案组网。

一方面,中国电信在业界率先完成5G SA核心网商用设备整系统性能验证,推动5G SA设备在功能、性能和多厂家组网方面尽早具备商用能力,为5G SA规模部署奠定坚实基础。

另一方面,聚焦5G共建共享、2.1G NR、5G超级上行、室内覆盖等重点领域,积极主导5G国际标准建立。一年来中国电信所主导的国际标准化项目工作49项,提交国际标准文稿1222篇,申请专利300余项,全球率先发布了5G SA技术白皮书,所制定的《5G SA部署指南》获全球移动通讯系统协会(简称GSMA)唯一指定,提升了中国在国际标准中的话语权。

此外,中国电信在全球率先实现了基于IPv6和云网融合架构的5G SA部署,以及跨厂家切换、跨省漫游呼叫等业务能力,用户可以不换卡、不换号即可升级为5G SA。目前中国电信全面启动针对SA独立组网的网络升级,力争今年在全球率先实现5G SA商用。

构建5G合作生态 助力数字化转型升级

5G作为“新基建”之首,网络的快速部署和应用的加速推广,势必会加速我国数字产业化和实体经济转型升级,从一年来的实践看,5G已经成为了全社会经济增长的新引擎和新动能。

首先,5G建设带动了设备制造、终端研发、应用开发以及高端芯片研发等上下游产业链的繁荣,一年来中国电信联合200多家5G生态合作伙伴成立5G产业联合创新中心,协同研发促进5G产业成熟;与40多家终端伙伴联合,成立5G产业创新联盟,共同推动5G全网通成为全球标准。

其次,积极开放云网、平台、研发能力等企业资源,与合作伙伴联合开展5G不同应用场景下的端到端测试、验证、开发、运营等新模式探索,共同推动5G发展,共同分享5G商机。据悉,中国电信通过去年近400多个5G应用场景的案例,与产业生态合作伙伴一起,不断优化5G的网络性能,包括空口抖动等,完善5G移动通信的稳定性,将5G网络带入到各生态圈中。以工业互联网为例,中国电信积累了近 300 个 5G + 工业互联网的案例。5G技术广泛应用于智能制造,实现了设备状态联网监测、多厂协同、远程控制,帮助企业提升生产效率和效益,推动传统产业转型升级,在中建钢构,中国电信5G 创新应用为企业内部成本降低超过了 4000 万,新业务增长点每年带来 1.6 亿元经济效益。

4G改变生活,5G改变社会,中国电信不断探索拓展5G应用场景,其中云游戏、云VR等将为个人用户提供更加完美的体验,而基于家庭云和多屏互动等产品,叠加安防、医疗元素,则构建起具有5G特色的智慧家庭和社区。同样,5G为社会治理注入新的信息化、智能化元素,辅助政府决策,提升社会管理效能。

“纷纷红紫已成尘, 布谷声中夏令新。”初夏时节,5G再次开启新篇章。中国电信将持续发挥“5G+云+AI”云网一体的综合优势,携手合作伙伴,不断推进5G终端和业务融合创新,与合作伙伴共描5G蓝图,共赢未来。

中国联通:5G赋能 创享美好生活

5G发牌一年来,中国联通开放创新、砥砺前行,加速5G基站共建共享,充分发挥自身资源及优势,与合作伙伴携手前行,发布并实现诸多5G创新应用,不断开创5G时代新未来。

加速新基建  5月底已开通5G基站近13万个

2018年底,中国联通启动了5G试验网和示范工程建设,在17个试点城市开展了5G内外场试验及业务示范。2019年4月23日,中国联通率先开展5G网络规模部署,率先发布了“7+33+N”的网络部署策略;2019年6月6日牌照正式发放后,中国联通进一步加快5G基站建设。

2019年9月9日,中国联通与中国电信签署《5G网络共建共享框架合作协议书》,宣告双方将合作共建一张5G接入网络,合力推进5G网络部署,开创了双方互利共赢、良性竞合、科学发展的新局面。5G共建共享属全球首例,技术难度极高,极富创新性和挑战性。双方联合技术攻关,推动3.5G中频段大带宽、大容量、高性能基站设备的研发,在5G商用网络中实现了2.7Gbps的全球中频段最高网络速率,推进2.1GHz宽频段的国际标准制定,实现了全球首个SA基站的共建共享。

2020年1月下旬,新冠肺炎疫情肆虐之际,中国联通第一时间开通火神山、雷神山5G网络,依托联通5G网络和医疗云平台为重症病例进行远程会诊,同时为亿万观众搭建起5G直播平台,共同守望火神山、雷神山医院建设。4月20日,在超过5000米的海拔上,在零下十几度的严寒中,中国联通实现了珠峰观景台和珠峰大本营一号营地的5G全覆盖,并呈现了5G+超高清24小时不间断直播,观众人在家中坐即可“云”登珠峰。

2020年4月,中国联通5G覆盖珠峰大本营

截至2020年5月底,中国联通、中国电信累计开通共建共享基站11.5万个,在全国31省开通5G共建共享,实现了50多个城市的5G正式商用。中国联通可用5G基站达到近13万个,覆盖所有直辖市、主要省会城市,以及京津冀、长三角、大湾区等区域的重点城市。预计到今年年底,中国联通5G基站总规模将达到30万,覆盖全国所有地级市城区。

赋能千行百业 携手合作伙伴共建5G产业新生态

5G作为数字经济新引擎,正在为各行各业的商业模式创新提供强大驱动力,重塑行业生态体系格局。中国联通积极展开探索,构建开放共赢的生态和融合创新的模式,于2019年4月23日成立了“中国联通5G应用创新联盟”,目前已近800家企业加入。中国联通与合作伙伴在各领域积极展开实践,打造灯塔项目,加快推进各行业应用落地。2019年春节,中国联通为央视春晚提供了一流的5G网络服务和通信保障,通过5G+8K+4K+VR等新技术为观众带来全新观看体验;2019年5月21日,中国联通与上海商飞共同打造面向航空领域的5G全连接工厂,实现了30多个场景的5G应用;2019年7月15日,中国联通与人民日报社在京签署5G媒体应用战略合作协议;2019年10月,中国联通为庆祝新中国成立70周年活动提供5G+4K超高清直播;2019年10月11日,中国联通在青岛港智慧码头实现SA工业级控制;2020年1月15日,中国联通与沃尔沃汽车签署合作协议,共同研究、开发和测试5G赋能下的车用V2X技术;2020年3月11日,中国联通与雅戈尔集团携手打造5G智能制衣工厂;2020年5月全国两会期间,中国联通发挥云网协调的5G创新优势,提供了“云采访”视频交互保障、5G背包、5G+AR采访眼镜、AI语音转写、5Gⁿ live直播平台等媒体应用……中国联通将携手合作伙伴共建5G产业新生态,共同打造“新蓝海的试验场,独角兽的孵化器”。

自2020年2月24日起,中国联通创造性地举办了“共振行动2020”终端产业链生态线上的活动。在为期37天的共振行动中,中国联通联合合作伙伴开展了35场主题活动,打造合作方的“万能日”,累计参与的各领域合作伙伴达到100余家。4月29日,中国联通携手华为、Intel、腾讯、中兴、浪潮、碧桂园、格力等重要战略合作伙伴,正式发布全球首张MEC规模商用网络和《5G MEC边缘云平台架构及商用实践白皮书》。随着中国联通5G“朋友圈”的持续扩容,新的创新成果及应用也会不断面世。

5G应用齐上阵 创享美好智慧生活

中国联通充分利用5G网络的技术优势,在疫情防控和复工复产当中不断丰富应用场景,激发经济发展新动能。5G+医疗云平台、5G+热成像人体测温方案、 5G巡检机器人、5G直播背包等在抗击疫情中得到了广泛应用。2020年2月开启的5G文旅互动直播,掀起了“宅家游景区”的热潮。中国联通致力于满足消费者日益增长的美好生活需要,不断推出5G创新产品。

在5G发牌一周年之际,6月3日,中国联通重磅发布VR虚拟营业厅、5Gⁿ AR魔镜和3 Glasses线上线下一体化体验模式。VR虚拟营业厅将开启沉浸式终端购买体验,做到三维立体和数字信息交互展出的双重效果,用户可以360°查看感兴趣的内容。5Gⁿ AR魔镜为传统大屏注入5G+AR技术核能,突破了手机、iPad等小屏设备的性能和硬件门槛限制,颠覆创新营销互动方式。3 Glasses线上线下一体化体验模式,将打造观影、竞技和运动休闲为主题的沉浸式体验中心,开启接触-体验-购买-持续消费”的全流程商业模式。

作为2022北京冬奥会和冬残奥会唯一官方通信服务合作伙伴,中国联通围绕冬奥观赛、参赛和办赛三大场景打造了包括智慧观赛、云转播服务、智慧场馆等在内的十大智慧应用产品,致力于为观众营造优质的观赛体验,为赛事组织和参与者带来完备智能的服务保障,为场馆业主提供高效的运营支撑。

中国移动:跑出5G“加速度”

回眸这一载,中国移动积极联合产业各方,深入实施“5G+”计划,有力推动5G发展各项工作取得积极进展。5G网络建设、终端发展、应用创新、用户拓展等方面齐头并进。与此同时,中国移动还积极发挥“扁担效应”,加快推动信息通信技术与实体经济深度融合,加速推动新旧动能转换,不断催生新产业、新业态、新模式,创造出更大的综合效益和社会价值。

全球最大5G网络 有广度更有高度

中国移动深入贯彻“网络强国”战略,打造世界一流的新型基础设施。据了解,截至2020年5月底,中国移动在全国的基站总数达462万个,其中5G基站近14万,成为全球5G网络覆盖最广、5G客户规模最大的通信运营商。

在疫情防控阻击战中,5G网络建设呈现“加速度”,为疫情防控提供科技支撑。中国移动在除夕夜组建突击队,全力实现火神山5G网络覆盖和医疗信息化网络保障,12小时开通第一个5G基站,36小时完成网络保障任务,充分展现了“中国力量、中国效率、中国精神”。在疫情防控指挥部、定点医院、方舱医院、数百家隔离点等有需要的重要场所新建5G基站,推动“5G﹢医疗”的应用,为医疗救治、集中隔离提供了全方位的通信保障。为火神山、雷神山医院开通5G高清直播,以便全国人民“云监工”医院建设进度。在武汉市建立了36个城市实景5G直播点,让大家共同见证武汉的重新起航。

5G还见证了珠峰新高度。中国移动依托覆盖珠峰峰顶的5G网络,圆满完成珠峰高程测量通信保障工作。中国移动在5300米、5800米、6500米三个阶梯海拔营地新建了5个5G基站,一方面确保5G信源尽可能接近珠峰峰顶,减少无线信号衰减损耗,保障峰顶网络覆盖。另一方面,通过阶梯基站,为登山线路不断优化网络覆盖连续性,增强备份能力。其中,6500米基站为全球海拔最高的5G基站。国测一大队测量数据通过峰顶的中国移动4G、5G网络回传,中央广播电视总台、新华社关于登山队登顶测量的高清视频画面,通过中国移动5G网络与全世界实时共享。中国移动还推出全球首场珠峰5G﹢4K﹢VR直播,以科技赋能,让人人都可以欣赏世界最“触不可及”的盛景。

据悉,中国移动将加快5G布局,构建“覆盖全国、技术先进、品质优良”的5G精品网络。预计到年底,中国移动将实现全国地市以上城区5G网络覆盖,基站规模将超30万,努力推进5G SA全国商用,实现5G特色能力。

5G泛终端为用户呈现更多精彩

终端是移动通信最终的“落脚点”,各种精彩的个人和家庭体验,以及先进的行业应用都需要其来承载。

一直以来,中国移动非常重视终端的发展,2019年6月,在5G商用牌照发放不久,就发布了“三多一新”5G终端总体策略,从多模式频段、多终端形态、多用户选择,以及新产业生态等方面,推动终端乃至整个5G产业的发展。

2019年11月,中国移动在全球合作伙伴大会期间发布了“5G+终端智赢计划”与“5G+渠道蓝海计划”,旨在加深与泛智能终端、渠道生态的广泛合作,共同推进5G泛智能终端与渠道生态的做大做强。截至2019年末,中国移动在泛智能终端合作方面,合作品牌已超过240个。

5G发牌一年来,5G终端发展全面提速。中国移动投入大量资源,从多个层面力推产业繁荣——联合产业链加快推动5G终端发展成熟,带动终端消费;提升终端性能,引导推出5G终端全面支持多模多频,扩展终端通用性;丰富终端类型,加强终端与应用的融合营销,大力推动5G手机、智能家居、可穿戴设备等多形态5G终端发展;降低终端成本,与终端厂商深度合作,推动终端价格下探,推广新型销售模式,降低用户购机门槛。截至2020年4月,已经有96款5G手机终端获得了入网许可,相比去年底翻了一倍有余。

2020年5月,中国移动在5G生态合作伙伴大会上公布了新的终端发展规划。2020年,中国移动计划协同产业链合作伙伴发展5G套餐,实现用户突破1亿户,拉动行业实现5G终端销售1亿部。为满足用户双千兆体验需求,中国移动将联手产业合作伙伴打造“1+1+N”的5G终端体系,即1部5G手机、1条千兆宽带,以及包括VR、WiFi6等在内的N个泛智能终端。

在降低终端门槛的同时,中国移动还加强生态合作,不断强化商业模式创新,满足用户一体化、多样化的业务需求,并推出“连接+应用+权益”的融合产品。更多的服务、更多的终端,中国移动5G将惠及更多的寻常百姓。

推动5G融入百业服务大众 助力经济发展

中国移动作为我国信息通信领域的主力军,紧抓5G等新技术的发展契机,深入实施“5G+”计划,从日常生活到工业制造,从健康医疗到万物互联,着眼于生活生产的各个方面,携手产业伙伴,让5G建得好、用得好,共同助力经济的可持续发展。

一年来,中国移动面向工业、农业、交通、能源、医疗、教育、金融、媒体、智慧城市等15个细分行业,重点打造100个高质量5G行业应用“样板房”。中国移动联合全球货物吞吐量最大的宁波港打造首个5G港机远控的5G+智慧港口,实现人力投入减少75%;与全球第二大化纤企业新凤鸣联合打造5G+智慧工厂,解决了行业公认的飘丝飘杂难题;与汽车厂商合作推出全球首款量产的5G乘用车和国内第一辆商用5G自动驾驶园区车;与知名医院合作,完成全国首例基于5G的远程脑外科人体手术;与电力企业合作打造5G智能电网和全国首个5G智慧电厂;针对教学质量提升、优质资源共享、校园智慧管理三大核心问题,推出了5G智慧校园综合解决方案;结合5G高精度定位技术,在湖北武汉打造长度159公里的全国最大城市级5G车路协同示范区……这些应用已经在实践中发挥了巨大效能,并且释放出更大的潜力。

一年来,中国移动聚焦多达50个场景,面向个人和家庭打造了全场景沉浸式“五新”业务体验——聚焦数字文化、体育、演艺等领域,提供5G超高清视频、真4K直播和VR业务,打造新看法;推出具有“超高清、实时互动、多屏展示”的视频彩铃产品,面向用户打造个性化、社交化、交互式新型体验,创造新听法;提供“超高清、无延时、云端运行、即点即玩” 的云游戏服务,开创新玩法;围绕5G网络特性,打造更贴近年轻人兴趣和需求的互动短视频即拍即玩产品,创造新拍法;推出5G云盘、5G云手机、5G新消息,给予客户全新体验,推广新用法。

遭遇新冠肺炎疫情之后,以5G等为代表的新型基础设施作为信息社会的基石、数字经济的支撑,在推动经济高质量发展方面的作用被寄予了更多期望。中国移动把5G建设作为政治任务来抓,未来,将继续全力实施“5G+”计划,保障5G+4G协同发展,推动5G+AICDE融合创新,打造5G+Eco生态共建,推动5G更好地融入百业、服务大众。

中国铁塔:共建共享 助力5G高质量发展

过去的一年,是5G网络规模部署的一年,也是5G作为新基建之首,助推高质量发展,初显成效的一年。一年来,中国铁塔与电信企业密切协同,充分发挥规模建设专业化运营优势,全力以赴支撑5G网络建设。截止到目前,已经累计建成5G基站25.8万个,超过97%的建设需求是通过利用存量资源满足,有效支撑我国5G网络快速低成本规模商用。

中国铁塔充分利用超200万存量站址资源快速低成本满足5G规模部署

在过去一年中,5G建设遇到了四个“前所未有”:

一是5G投入之大前所未有。由于频率更高、站址更密、功耗更大,5G建设运营成本将是4G的2-4倍。为此,深化共建共享,通过共享降低成本,越来越成为整个行业的共识。目前建成的5G基站97%都是通过共享实现的。共享为5G网络建设降低成本,快速部署,奠定了坚实的基础。

二是5G建设之难前所未有。当前,5G网络建设,主要在城市,城市越大、难度越大,高楼林立、资源稀缺的中心城区更是如此。再加上今年5G建设高峰期,与疫情不期而遇,又为行业带来了新挑战。在多种困难叠加的情况下,中国铁塔与电信企业一道,加强联合规划和计划衔接,努力抢时间、赶进度,5G网络建设不仅没有因疫情而延误,建设步伐反而不断加快。

城市里5G基站相当一部分建在楼面,社会各方加大资源开放支持5G建设

三是政策环境之好前所未有。近期,党中央、国务院密集研究部署新基建,5G更是连续第四年写入政府工作报告。从中央到地方,对5G的关注前所未有。目前,几乎所有省地市政府都出台了5G专项支持文件;中国铁塔得以在28省244个地市,代表行业入驻政务服务中心;在30省252个地市将站址清单纳入政府督办。良好的政策环境,为5G发展提供了坚强保障。

铁塔公司代表通信行业入驻各地政务服务中心办理通信基础设施行政审批

四是行业协同之紧密前所未有。5G发展中,整个行业心往一处想、劲往一处使,从基站到终端、从标准到应用,全产业链紧密协同。中国铁塔也与电信企业一起营造良好生态。比如,在北京地铁、吉林高铁,在政府支持与引导下,整个行业携手并进,共同破解建设难题,实现了资源占用费、维护费、施工费大幅降低。类似的案例还有很多。行业密切协同,大大节约了5G建设投资。

随着5G商用进入新阶段,中国铁塔将着力做好“五个坚定不移”,更好地为行业、为社会创造价值:

一是坚定不移深化资源共享。中国铁塔将在各级政府支持下,拉通行业内外资源,在用好、用足200多万存量站址资源的基础上,充分共享路灯杆、监控杆、电力塔及物业楼宇等社会资源,千方百计减少新建。同时,还将不断提升综合共享水平,在做好塔类共享基础上,全面深化电力接入、管道利用、站址维护,乃至最后一公里传输等综合共享,助力电信企业降低5G建网成本。

共享,让5G基站建得更快更省更好更美

二是坚定不移与行业协同发展。中国铁塔将与电信企业共同推动,让5G基础设施像水、电、暖、气一样,纳入城市资源“一张图”进行规划建设。

三是坚定不移走市场化道路。中国铁塔将以更灵活多样的建设服务模式,支撑电信企业快、好、省地建设5G基础设施。还将和电信企业共同研究,转变统一设计、统一标准的传统资源配置模式,更加强调因地制宜、按需施策,让资源配置更精准、更经济。

四是坚定不移以创新驱动发展。5G时代,越来越多的应用将发生在室内场景。针对这一特点,中国铁塔将加强方案与技术创新,变单点建设为宏微结合、高低搭配、室内外协同的综合解决方案。

五是坚定不移推动建设与应用融合。中国铁塔基于巨量站址资源,拓展行业外应用,发展形成了全国最大的铁塔共享平台和最大的实用物联网+互联网平台,在服务通信行业的同时,广泛服务于环保、国土、应急、农林、公安等领域,为国家治理体系建设和数字经济发展提供有力支撑。随着5G网络发展,中国铁塔平台服务能力将进一步拓展,也将极大丰富5G产业应用,释放5G无限潜能,为经济社会高质量发展贡献力量。

重磅:国家将加快人工智能研究生培养

宋悦阅读(874)

近日,教育部、国家发展改革委、财政部发文,指出要依托“双一流”建设,深化人工智能内涵,构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系,探索深度融合的学科建设和人才培养新模式,着力提升人工智能领域研究生培养水平,为我国抢占世界科技前沿,实现引领性原创成果的重大突破,提供更加充分的人才支撑。

各省、自治区、直辖市教育厅(教委)、发展改革委、财政厅(局),新疆生产建设兵团教育局、发展改革委、财政局,有关部门(单位)教育司(局),有关高等学校:

根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,教育部、国家发展改革委、财政部制定了《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》,现予以印发,请认真贯彻执行。

教育部 国家发展改革委 财政部

2020年1月21日

关于“双一流”建设高校促进学科融合

加快人工智能领域研究生培养的若干意见

 

人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大深远的影响。培养和汇聚具有创新能力与合作精神的高层次人才,是高校的重要使命。与发达国家相比,我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍有较大差距,学科交叉融合亟待深化,人才培养导向性亟待加强。为贯彻落实党中央、国务院关于加快发展新一代人工智能的重要部署,推动“双一流”建设高校着力构建赶超世界先进水平的人工智能人才培养体系,加快培养勇闯“无人区”的高层次人才,现提出如下意见。

 

一、总体要求

(一)指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,依托“双一流”建设,深化人工智能内涵,构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系,探索深度融合的学科建设和人才培养新模式,着力提升人工智能领域研究生培养水平,为我国抢占世界科技前沿,实现引领性原创成果的重大突破,提供更加充分的人才支撑。

(二)基本原则

需求导向、应用驱动。以解决人工智能重大理论和实践应用问题为牵引,促进人工智能基础理论研究,加快人工智能领域科技成果在重点行业领域的转化应用。以产业行业人工智能应用为导向,拓展核心技术和创新方法,实现人工智能对相关学科的赋能改造,形成“人工智能+X”的复合发展新模式。

项目牵引、多元支持。服务支撑国家重大项目、重大发展规划的任务需求,统筹布局多学科交叉的基础理论、算法、软件及集成电路设计等方向的产教融合创新平台和人才培养基地。充分发挥政府财政投入、政策支持的引导作用和市场配置资源的决定性作用,鼓励企业、社会加大投入,形成财政资金、金融资本、社会资本合力支持人工智能相关学科发展和高层次人才培养的新格局。

跨界融合、精准培养。深化人工智能与基础科学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科的交叉融合,不断丰富完善人工智能主干知识体系和跨学科核心知识体系,培育新的学科生长点和特色方向。把握人工智能人才培养规律,学用结合,强化实践。创新高层次人才培养机制,面向领域和应用方向培养学生掌握不同学科的概念体系、方法工具等方面的知识。强化产教融合,构建自主创新和人才培养共同体。

 

二、壮大高层次人才队伍

(三)培育高水平创新型人才。加大对优秀人才特别是青年人才的稳定支持力度,大力培育具有发展潜力的人工智能领军人才。构建多类型、高质量、结构合理的人才队伍,涵盖理论、方法、工具、系统研究,以及将人工智能技术应用于产业创新、社会治理、国家安全等方面的人才。加强人工智能科研伦理教育。鼓励人工智能龙头企业根据产业技术的最新发展和对人才培养的最新需求,提供试验实践环境,对高校教师开展培训。

(四)有序推动人工智能高端人才队伍建设。培育和吸引人工智能前沿领域优秀人才和高水平创新团队,以及具有发展潜力的优秀青年人才,注重人才学科背景的多样化、互补性,实行个性化支持政策,实现不同学科背景人才的系统性整合。以双聘等灵活聘用方式吸引企业和科研院所优秀人才到高校开展科学研究和人才培养。统筹利用各类资源,为人才流动和创新创业提供良好条件。

 

三、打造高水平发展平台

(五)完善人工智能领域学科布局。加强人工智能基础理论、机器学习、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、知识处理与挖掘、智能芯片与系统、数据分析与大数据系统、认知心理学和神经科学等相关方向建设。鼓励高校统筹各类资金,支持人工智能相关学科建设,逐渐形成学科优势特色,推动人工智能向更多学科渗透融合。

(六)设立产教融合创新平台。依托“双一流”建设高校,建设国家人工智能产教融合创新平台,在人工智能发展重大问题和突破方向上,实行联合科研攻关和融合育人,强化课程体系、计算平台、实验环境等条件建设。鼓励企业参与共建,在资金、项目等方面优先支持。

(七)密切校企合作。支持高校、科研院所、产业联盟和骨干企业、新型研发机构等合作建设面向重大研究方向或重点行业应用的人工智能开放创新平台、应用场景平台、联合实验室(技术研发中心)和实训基地,共建示范性人工智能学院或研究院。鼓励企业参与制定研究生培养方案,组织开展人工智能高层次人才创新创业和技能竞赛,引导学生以企业实际问题开展创新创业实践。

 

四、创新高层次人才培养机制和模式

(八)确立专项任务培养研究生机制。以多学科交叉解决重大问题的专项任务作为研究生课题主要来源和培养载体,以高水平科学研究支撑人工智能高层次人才培养,支持高校在承担的重大科研任务中,自主确定研究生培养规模,制定个性化的培养方案,完善人才培养成本分摊机制。对承担重大科研任务的博士生,高校应参照科研人员管理的有关规定,制定保障和提高博士生相关待遇的具体办法,保护博士生的合法权益。

(九)强化博士生交叉复合培养。聚焦新一代人工智能基础理论算法、关键技术和核心应用,强化问题导向的多学科交叉博士生培养,提高博士生将不同学科理论与方法、科学前沿与企业实践进行整合再创新的能力。支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化基地和地方政府设立人才联合培养项目,建立任务驱动的跨行业跨学科导师团队,促进科研协同创新发展和博士生联合培养。完善工程博士培养标准,加大工程实践在培养方案中的比重,联合企业开展人才职业能力认证培训。鼓励企业向博士生开放课程、数据、案例、工具和实训平台。

(十)加强课程体系建设。面向全产业链和社会发展需求,科学设计多学科交叉融合的课程体系,避免简单“拼盘化”。以理论沿革和关键领域核心技术为主干,打造人工智能核心知识课程体系,重点建设一批与数学、物理学、计算机、控制、神经和认知科学、心理学等学科交叉融合的人工智能基础课程。以重大科技前沿和产业应用创新需求为导向,打造人工智能关联知识课程体系,鼓励高科技创新企业参与建设一批“场景驱动”的应用型模块课程。加快推动人工智能领域最新研究成果转化为教学内容,建设一批有影响力的教材和国家精品在线开放课程。

(十一)加强国际交流合作。瞄准人工智能国际前沿和国内发展短板,加大国内外联合培养人工智能相关领域博士生的支持力度。积极鼓励高层次人才开展国际交流,拓展合作的深度和广度。举办具有国际影响力的人工智能学术会议与论坛,创办高水平学术期刊。建设一批人工智能国际合作科研平台和基地,加强国际化高端人才培养和培训。鼓励高校发起和组织人工智能国际大科学计划,创设国际学术组织和大学合作联盟。推动制定人工智能领域相关国际标准和伦理规范。大力培养参与人工智能全球治理的国际化人才。

 

五、加大支持与组织力度

(十二)健全学科设置机制。健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制。有条件的高校可根据经济社会发展和人才培养需要,以自主试点、先行先试方式,自主设置人工智能交叉学科。

(十三)完善学科评价机制。完善以人才培养、知识创新、应用成效为核心的学科评价体系,探索有利于新兴交叉学科深度融合发展的评价办法,给予相对宽松的建设和评价周期。鼓励高校开展自我评估,支持学会、行业协会开展第三方评价,合理借鉴国际评估。构建激励学科交叉研究人员动态流动的复合评价机制,认可其对来源学科和交叉融合学科的双重贡献,以及论文、专利、软件著作权等成果形式。

(十四)扩大研究生培养规模。将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围,综合考虑有关高校高水平师资、国家级科研平台、重大科研项目和攻关任务,以及产教融合、协同育人成效等情况,安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量。积极引导高校通过实施常规增量倾斜和存量调整办法,切实优化招生结构,精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。

(十五)健全学位质量保障机制。鼓励高校在人工智能相关学科设立教学指导分委员会,开展多样化教学评价。高校学位评定委员会设立人工智能专门工作组,负责人工智能高层次人才培养方案、学位标准和管理规范制定,承担学位评审相关工作。完善硕博贯通培养和分流退出机制。设立跨学科评议专家组,设置专门的评议要素,适时进行人工智能领域学位论文抽检和人才培养质量专项检查。

(十六)加强资金投入引导。鼓励高校统筹财政投入、科研收入等各种资源,加大支持研究生培养、开展基础前沿研究和关键共性技术攻关的力度。加强与骨干企业的合作,利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道,引导社会资本参与高校人工智能重大项目实施,加大对人才培养、应用研究、基地平台建设和成果转移转化的支持力度。

(十七)加强组织实施。教育部加强政策措施统筹协调,成立人工智能高层次人才培养专家委员会,指导高校实施人才培养专项计划,及时总结推广可复制的经验和做法。各地教育行政部门和高校要加强人工智能相关学科建设与人才培养规划,制定切实可行的实施计划,完善人才培养质量监测评估机制。

习近平:把区块链作为核心技术自主创新重要突破口

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原标题:习近平在中央政治局第十八次集体学习时强调 把区块链作为核心技术自主创新重要突破口 加快推动区块链技术和产业创新发展

  新华社北京10月25日电  中共中央政治局10月24日下午就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。我们要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,明确主攻方向,加大投入力度,着力攻克一批关键核心技术,加快推动区块链技术和产业创新发展。

  浙江大学教授、中国工程院院士陈纯就这个问题作了讲解,并谈了意见和建议。

  中共中央政治局各位同志认真听取了讲解,并进行了讨论。

  习近平在主持学习时发表了讲话。他指出,区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。目前,全球主要国家都在加快布局区块链技术发展。我国在区块链领域拥有良好基础,要加快推动区块链技术和产业创新发展,积极推进区块链和经济社会融合发展。

  习近平强调,要强化基础研究,提升原始创新能力,努力让我国在区块链这个新兴领域走在理论最前沿、占据创新制高点、取得产业新优势。要推动协同攻关,加快推进核心技术突破,为区块链应用发展提供安全可控的技术支撑。要加强区块链标准化研究,提升国际话语权和规则制定权。要加快产业发展,发挥好市场优势,进一步打通创新链、应用链、价值链。要构建区块链产业生态,加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合,推动集成创新和融合应用。要加强人才队伍建设,建立完善人才培养体系,打造多种形式的高层次人才培养平台,培育一批领军人物和高水平创新团队。

  习近平指出,要抓住区块链技术融合、功能拓展、产业细分的契机,发挥区块链在促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建设可信体系等方面的作用。要推动区块链和实体经济深度融合,解决中小企业贷款融资难、银行风控难、部门监管难等问题。要利用区块链技术探索数字经济模式创新,为打造便捷高效、公平竞争、稳定透明的营商环境提供动力,为推进供给侧结构性改革、实现各行业供需有效对接提供服务,为加快新旧动能接续转换、推动经济高质量发展提供支撑。要探索“区块链+”在民生领域的运用,积极推动区块链技术在教育、就业、养老、精准脱贫、医疗健康、商品防伪、食品安全、公益、社会救助等领域的应用,为人民群众提供更加智能、更加便捷、更加优质的公共服务。要推动区块链底层技术服务和新型智慧城市建设相结合,探索在信息基础设施、智慧交通、能源电力等领域的推广应用,提升城市管理的智能化、精准化水平。要利用区块链技术促进城市间在信息、资金、人才、征信等方面更大规模的互联互通,保障生产要素在区域内有序高效流动。要探索利用区块链数据共享模式,实现政务数据跨部门、跨区域共同维护和利用,促进业务协同办理,深化“最多跑一次”改革,为人民群众带来更好的政务服务体验。

  习近平强调,要加强对区块链技术的引导和规范,加强对区块链安全风险的研究和分析,密切跟踪发展动态,积极探索发展规律。要探索建立适应区块链技术机制的安全保障体系,引导和推动区块链开发者、平台运营者加强行业自律、落实安全责任。要把依法治网落实到区块链管理中,推动区块链安全有序发展。

  习近平指出,相关部门及其负责领导同志要注意区块链技术发展现状和趋势,提高运用和管理区块链技术能力,使区块链技术在建设网络强国、发展数字经济、助力经济社会发展等方面发挥更大作用。

习近平向第六届世界互联网大会致贺信

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第六届世界互联网大会10月20日在浙江乌镇开幕。国家主席习近平致贺信。

习近平指出,今年是互联网诞生50周年。当前,新一轮科技革命和产业变革加速演进,人工智能、大数据、物联网等新技术新应用新业态方兴未艾,互联网迎来了更加强劲的发展动能和更加广阔的发展空间。发展好、运用好、治理好互联网,让互联网更好造福人类,是国际社会的共同责任。各国应顺应时代潮流,勇担发展责任,共迎风险挑战,共同推进网络空间全球治理,努力推动构建网络空间命运共同体。

“数字人民币”初露真容 真能替代流通现金吗?

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“数字人民币”初露真容 不是虚拟货币,不是网络支付,不是电子钱包

移动支付高速普及,令人们对“无现金社会”产生丰富遐想。中国是全球移动支付应用最广泛的国家,也是最接近“无现金社会”的国家之一。然而,仅仅依靠移动支付还无法满足数字金融时代的变革要求,着眼于更深层次的“数字货币”概念应运而生。

近日,中国人民银行(以下简称央行)有关负责人在公开场合表示正在进行数字货币系统开发,“数字人民币时代”即将到来。央行为何要推出数字货币?央行数字货币与网络支付及所谓“虚拟货币”又有哪些联系和区别?

数字货币有啥不同?

  在日前举行的第三届中国金融四十人伊春论坛上,央行支付结算司副司长穆长春表示,央行下属的数字货币研究所早于2018年就开始了数字货币系统的开发,央行数字货币已是“呼之欲出”,随后引发了互联网和金融界广泛热议。

  央行研究发行数字货币并非一时之举。据悉,从2014年至今,央行数字货币的研究已经进行了5年。2017年,央行数字货币研究所正式成立。目前,该所已经申请了74项涉及数字货币技术的专利。

  近年来,伴随互联网科技尤其是区块链技术的发展,全球涌现出不少所谓的“虚拟货币”,如近年来争议较大的比特币、莱特货币等。那么,此番央行提出的数字货币与这些商业“虚拟货币”有何不同?

  从货币属性看,比特币等“虚拟货币”本质上并非货币。“虚拟货币”不像国家发行的法定货币有国家信用支撑,其投机性受到监管趋紧和技术问题等因素影响,价格常常大起大落,并在很大程度上干扰本国乃至全球货币金融体系的正常秩序。

  从货币流通原理看,为保证金融体系的有序运行和宏观调控,只有国家才能对货币行使发行的最高权力。因此,央行数字货币是基于国家信用、由央行发行的法定数字货币,与比特币等“虚拟货币”有着本质区别。

真能替代流通现金吗?

  中国电子支付已十分发达,央行为何还要推出法定数字货币?“对老百姓而言,基本的支付功能在电子支付和央行数字货币之间的界限相对模糊,但央行未来投放的央行数字货币在一些功能实现上与电子支付有很大的区别。”穆长春表示,以往电子支付工具的资金转移必须通过传统银行账户才能完成,而央行数字货币可脱离传统银行账户实现价值转移,使交易环节对账户依赖程度大为降低。通俗地讲,央行数字货币既可以像现金一样易于流通,有利于人民币的流通和国际化,同时也可以实现可控匿名。

  据了解,现有流通中的现金容易匿名伪造,银行卡和互联网支付等电子支付工具又不能完全满足公众对匿名支付的需求。因此,央行数字货币的设计主要针对流通中现金的替代性,既保持现钞的属性和主要特征,也满足人们对便携性和匿名性的需求。

  央行研究局兼货币金银局局长王信表示,央行数字货币在中国主要是对现金进行一定程度的替代,将有助于优化央行货币支付功能,提高央行货币地位和货币政策有效性。

  由此看来,央行推出数字货币,既不是当下流行的电子钱包或网上支付,也不是完全“推倒重来”取代现有的人民币体系,而是对流通现金具有一定替代性的全新加密电子货币体系。

  中国银联股份有限公司董事长邵伏军表示,央行法定数字货币会产生很大的积极影响,能提升对货币运行监控的效率、丰富货币政策手段。

  据悉,央行数字货币主要用于小额零售高频的业务场景。央行原行长周小川曾指出,研究数字货币,本质上是要追求零售支付系统的方便性、快捷性和低成本。

研发处于“赛马”状态

  近年来,商业虚拟货币饱受争议,人们越来越多地认识到,未来数字货币发展趋势还是基于国家信用、由各国央行发行的法定数字货币。

  据了解,目前全球还没有一家央行正式推出法定数字货币。包括英格兰银行、加拿大央行以及瑞典央行在内的多国央行正在进行法定数字货币的研发。国际货币基金组织表示,计划根据特别提款权机制推出一个全球数字货币——国际货币基金组织货币(IMFCoin)。

  目前,中国在数字货币方面还处于加快研发阶段。比如,央行8月2日召开2019年下半年工作电视会议要求“加快推进我国法定数字货币研发步伐”。而近日发布的《中共中央 国务院关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见》中明确表示“支持在深圳开展数字货币研究与移动支付等创新应用”。

  据了解,未来央行将不会直接向公众发行数字货币,而是采用双层运营体系,即央行先把数字货币兑换给银行或其他运营机构,再由这些机构兑换给公众。央行法定数字货币前期或先在部分场景试点,待较为成熟后再进一步推广,出于稳妥考虑,会做好试点退出机制设计。

  穆长春透露,目前央行数字货币的开发处于“赛马”状态,几家指定运营机构采取不同的技术路线进行研发。“不一定是区块链,任何技术都可以。无论区块链还是集中账户体系、电子支付或所谓的移动货币,你采取任何一种技术路线,央行都可以适应。”

来源:《 人民日报海外版 》( 2019年08月21日   第 08 版)

重磅!我国新一代人工智能治理原则发布

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新华社北京6月17日电(记者胡喆)17日,国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,提出了人工智能治理的框架和行动指南。

清华大学苏世民书院院长、国家新一代人工智能治理专业委员会主任薛澜介绍,治理原则旨在更好协调人工智能发展与治理的关系,确保人工智能安全可控可靠,推动经济、社会及生态可持续发展,共建人类命运共同体。治理原则突出了发展负责任的人工智能这一主题,强调了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八条原则。

近年来,人工智能迅速发展,正在深刻改变人类社会生活、改变世界。为促进新一代人工智能健康发展,加强人工智能法律、伦理、社会问题研究,积极推动人工智能全球治理,新一代人工智能发展规划推进办公室成立了国家新一代人工智能治理专业委员会,起草治理原则是委员会今年的重点工作。

科技部战略规划司副司长张旭介绍,治理原则经过网上建议征集、专家反复研讨、多方征求意见等环节,凝聚了广泛共识。

“有些准则、原则的提出主要是以本国、本组织的视角为核心,此次我国发布的治理原则特别强调国际协作,共护人工智能的未来,强调共建人类命运共同体,这是中国人工智能发展对世界做出的倡议和承诺。”中科院自动化研究所研究员曾毅说。

曾毅认为,人工智能以往的发展是主要以技术驱动的,人工智能的研发者、使用者和受用者、管理者对于社会潜在的影响考虑往往不足,未来非常重要的工作就是如何将人工智能治理原则真正贯彻到人工智能模型、产品、服务的整个生命周期。

“人工智能走到哪儿,治理原则就应该跟到哪儿。”上海大学教授李仁涵建议,应进一步打破部门之间的隔离墙,深刻领会治理原则重要性,切实履行遵守原则。

“此外,治理原则特别提出关注未来长远人工智能发展,开展持续性的预测研究,是对长远人工智能发展及其社会影响的前瞻性部署和治理。这个设想恰恰是负责任的体现,能确保人工智能长远发展真正对人类、社会、生态有益。”曾毅说。

(本文来自于新华网)

《人工智能北京共识》发布:研发上要对潜在伦理风险与隐患负责

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中国日报北京5月26日电 (记者 辛闻)记者获知,5月25日,北京智源人工智能研究院联合北京大学、清华大学、中国科学院自动化研究所、中国科学院计算技术研究所、新一代人工智能产业技术创新战略联盟等高校、科研院所和产业联盟,共同发布《人工智能北京共识》。

针对人工智能的研发、使用、治理三方面,《人工智能北京共识》提出了各个参与方应该遵循的有益于人类命运共同体构建和社会发展的15条原则。其中,研发方面,提倡要有益于增进社会与生态的福祉,服从人类的整体利益,设计上要合乎伦理,体现出多样性与包容性,尽可能地惠及更多人,要对潜在伦理风险与隐患负责,提升技术水平控制各种风险,并最大范围共享人工智能发展成果。使用方面,提倡善用和慎用,避免误用和滥用,以最大化人工智能技术带来的益处、最小化其风险,应确保利益相关者对其权益所受影响有充分的知情与同意,并能够通过教育与培训适应人工智能发展带来的影响。在治理方面,对人工智能部分替代人类工作保持包容和谨慎态度,鼓励探索更能发挥人类优势和特点的新工作,广泛开展国际合作,共享人工智能治理经验。人工智能的准则与治理措施应做到适应和适度,并开展长远战略设计,以确保未来人工智能始终保持向对社会有益的方向发展。

同时,北京智源人工智能研究院人工智能伦理与安全研究中心揭牌成立。

人工智能伦理与规范是未来智能社会的发展基石,已经引起了各国政府和学术界、企业界等的广泛关注。欧盟、英国、日本等国际组织和国家,均发布了人工智能的伦理准则。《人工智能北京共识》关注“服务于人”,将“和谐与优化共生”这一中国哲学和文化中的特色理念,作为寻求跨行业、跨部门、跨地区全球协作的指导思想,并强调促进人工智能相关准则的“落地”,为未来打造“负责任的、有益的”人工智能。这一共识的发布,为规范和引领人工智能健康发展提供了“北京方案”,对于实现人工智能“自律”“善治”“有序”具有重要意义。

另外,为降低人工智能发展过程中可能存在的技术风险和伦理隐患,北京智源人工智能研究院专门成立人工智能伦理与安全研究中心,中国科学院自动化研究所曾毅研究员任研究中心主任。

曾毅研究员介绍了人工智能伦理与安全研究中心的主要研究内容。据介绍,该研究中心将围绕人工智能伦理与安全的理论探索、算法模型、系统平台、行业应用等开展一系列研究,目前主要包括四大方面:一是低风险机器学习模型与平台的构建,建立机器学习模型安全性的评估体系,并结合具体领域进行验证。二是开展符合人类伦理道德的智能自主学习模型研究,实现人工智能行为与人类价值观的校准,并在模拟环境与真实场景中进行验证。三是建设数据安全示范应用系统,建立数据基础设施、数据分级、权限控制、数据审计,最大限度防止数据泄密,降低风险,探索允许用户撤销个人数据授权的机制及计算平台。四是构建人工智能风险与安全综合沙盒平台,建设自动检测平台,针对数据与算法的安全性、公平性、可追溯性、风险类型、影响程度与影响范围等方面,对人工智能产品及应用进行风险与安全综合检测与评估,引导行业健康发展。

会议认为,人工智能涉及范围极广,应对人工智能带来的挑战,不是一个领域、一个城市、一个部门、一个机构能够独立完成的,需要充分汇聚科学家、企业家、产业联盟和社会各界的力量,多方参与、共同努力,持续推动人工智能伦理、规范方面的学术研究与成果转化应用,并不断强化行业自律。会议倡导北京人工智能领域广大创新主体,积极践行并不断完善共识的内涵,共同营造良好生态,加快人工智能领域基础研究、核心技术创新和高精尖产业发展,让人工智能更好支撑北京高质量发展和创新驱动发展战略实施,并更好造福全人类。

今后,人工智能伦理与安全研究中心将着力在算法安全评估、安全模型构建、AI综合沙盒建设等方面尽快取得一系列创新性成果,为降低人工智能的风险和伦理隐患提供技术服务,促进人工智能行业的良性健康发展。

来源:中国日报网

教育部:35所高校将首设人工智能专业

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3月29日下午,教育部最新公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。呼声极高的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单,全国共有35所高校获首批建设资格。

专业代码080717T(T代表特设专业),学位授予门类工学。人工智能专业至此正式进入本科专业大家庭。

从名单来看,人工智能专业并非“高大上”院校的专属。获批建设高校中,既有上海交通大学、同济大学、浙江大学这样的全国性老牌名校,也有江苏科技大学、安徽工程大学这样专业特色鲜明的地方性高校,还有长春师范大学这样的师范类高校。

此外还有101所高校获批“机器人工程专业”,203所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,25所高校获批“大数据管理与应用”专业……可以说,人工智能教育建设已经掀起热潮。

从教育部今天的最新发布来看,在京高校共新增98个本科专业,其中新增备案本科专业79个、新增审批本科专业19个。

据统计,在新增备案本科专业名单中,部属高校共有42个专业,北京大学的马克思主义理论、电子信息工程、机器人工程,清华大学的药学(二学位)均位列其中。记者注意到,不少新增专业与眼下大热的“人工智能”、“大数据”密切相关。比如,北京大学、北京科技大学、北京化工大学、中国矿业大学(北京)等部属高校都新增设了机器人工程专业;北京理工大学新增数据科学与大数据技术、智能制造工程专业;北京科技大学、中国传媒大学等高校设立了大数据管理与应用专业,中央财经大学、北京林业大学等高校设立了数据科学与大数据技术专业。另外,市属高校新增备案本科专业有37个,其中北京工业大学、北京建筑大学等高校新增了智能制造相关专业,北京印刷学院新增设智能科学与技术专业等。此外,不少高校聚焦“一带一路”,新增了相关小语种专业,如北京语言大学的印度尼西亚语、罗马尼亚语,北京体育大学的匈牙利语、捷克语等。

此次在京高校新增审批本科专业共计19个,其中部属高校中,清华新增土木、水利与海洋工程专业,北京航空航天大学和北京理工大学都增设了人工智能专业,北京外国语大学新增爪哇语、旁遮普语专业;市属高校中,首都医科大学新增眼视光医学,北京城市学院新增航空服务艺术与管理专业。

附录:人工智能专业获批名单

习近平致信祝贺2018世界人工智能大会开幕

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新华社上海9月17日电 2018世界人工智能大会17日在上海开幕。国家主席习近平致信,向大会的召开表示热烈祝贺,向出席大会的各国代表、国际机构负责人和专家学者、企业家等各界人士表示热烈欢迎。

  习近平在贺信中指出,新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式。把握好这一发展机遇,处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课题,需要各国深化合作、共同探讨。中国愿在人工智能领域与各国共推发展、共护安全、共享成果。

  习近平强调,中国正致力于实现高质量发展,人工智能发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平,有效增强公共服务和城市管理能力。中国愿意在技术交流、数据共享、应用市场等方面同各国开展交流合作,共享数字经济发展机遇。希望与会嘉宾围绕“人工智能赋能新时代”这一主题,深入交流、凝聚共识,共同推动人工智能造福人类。

  开幕式上,中共中央政治局委员、上海市委书记李强宣读了习近平的贺信并致辞。他表示,习近平主席的贺信,为我们推动人工智能快速健康发展指明了方向。上海要以面向全球、面向未来的视野,把握机遇,营造环境,全力打造人工智能创新策源、应用示范、制度供给和人才集聚高地。

  中共中央政治局委员、国务院副总理刘鹤出席开幕式并讲话。他表示,习近平主席专门发来贺电,充分体现了中国政府对本次大会和人工智能发展的高度重视。中国人工智能发展逐步走出了一条需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的独特发展路径。下一步,要坚持以需求引领发展,强化基础研究和基础设施,激发微观主体创新活力,大力加强人才培养。中国愿与世界各国共同努力,使人工智能向有益于人类的方向发展。

  2018世界人工智能大会9月17日至19日举行,由国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市政府共同主办。来自近40个国家和地区的专家学者、企业家等围绕人工智能技术前沿、产业趋势和热点问题开展对话交流,200多家人工智能领域领军企业参加论坛和展示活动。

教育部相关负责人解读 《高等学校人工智能创新行动计划》

宋悦阅读(2014)

人工智能时代的高校担当
——教育部相关负责人解读《高等学校人工智能创新行动计划》

高校如何在人工智能科技创新、人才培养领域有所作为?教育部奋进之笔“1+1”系列发布采访活动第四场走进浙江,记者就教育部日前发布的《高等学校人工智能创新行动计划》采访了教育部科技司司长雷朝滋。

记者:教育部和有关高校在国家科技创新、人工智能领域的现状与进展如何?

雷朝滋:高校处于科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点,是国家科技创新体系的重要组成部分。“十二五”期间,高校以占全国不到10%的研发人员,不到8%的研究经费,承担了全国60%以上的基础研究,承担60%以上的重大科研任务,建设60%的国家重点实验室,获得60%以上国家科技三大奖励,发表科技论文数量和获得自然科学基金资助项目均占全国80%以上。

《行动计划》印发后,教育部和有关高校深入推进落实并取得积极进展:同意并支持浙江大学建设人工智能协同创新中心,加快建成我国人工智能领域科技创新和人才培养的高地;在2018年认定的首批612个“新工科”研究与实践项目中,布局建设了57个人工智能类项目;截至2017年12月,全国共有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。

记者:《行动计划》针对高校人工智能领域科技创新工作提出了哪些重点任务?

雷朝滋:一是聚焦并加强新一代人工智能基础理论和核心关键技术研究。重点推进大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、高级机器学习、类脑智能计算和量子智能计算等基础理论研究;加快机器学习、计算机视觉、知识计算、深度推理、群智计算、混合智能、无人系统、虚拟现实、自然语言理解、智能芯片等核心关键技术研究;在核心算法和数据、硬件基础上,以提升跨媒体推理能力、群智智能分析能力、混合智能增强能力、自主运动体执行能力、人机交互能力为重点,构建算法和芯片协同、软件和硬件协同、终端和云端协同的人工智能标准化、开源化和成熟化的服务支撑能力。

二是加快建设人工智能科技创新基地。围绕人工智能领域基础理论、核心关键共性技术和公共支撑平台等方面需求,加快建设教育部前沿科学中心、教育部重点实验室、教育部工程研究中心等创新基地;以交叉前沿突破和国家区域发展等重大需求为导向,促进高校、科研院所和企业等创新主体协同互动,建设协同创新中心;加快各类国家级创新基地培育。

三是加快建设一流人才队伍和高水平创新团队。在高校培养、造就一批具有国际声誉的战略科技人才、科技领军人才;支持高校组建一批人工智能、脑科学和认知科学等跨学科、综合交叉的创新团队和创新研究群体;支持高校依托国家“千人计划”“万人计划”和“长江学者奖励计划”等大力培养引进优秀青年骨干人才;加强对从事基础性研究、公益性研究的拔尖人才和优秀创新团队的稳定支持。加强高水平科技智库建设。

记者:《行动计划》在人工智能领域人才培养方面有何举措?

雷朝滋:高层次人才培养要不断加强。学科建设方面,支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向,深入论证并确定人工智能学科内涵,完善人工智能的学科体系,推动人工智能领域一级学科建设。支持高校自主设置相关二级学科或交叉学科。

专业建设方面,加快实施“卓越工程师教育培养计划”(2.0版),积极开展“新工科”研究与实践,重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合,探索“人工智能+X”的人才培养模式。鼓励高校对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业。

教材建设方面,加快人工智能领域科技成果和资源向教育教学转化,推动人工智能重要方向的教材和在线开放课程建设,特别是人工智能基础、机器学习、神经网络、模式识别、计算机视觉、知识工程、自然语言处理等主干课程的建设,推动编写一批具有国际一流水平的本科生、研究生教材和国家级精品在线开放课程;将人工智能纳入大学计算机基础教学内容。

人才培养力度方面,引导高校完善人工智能领域多主体协同育人机制,并通过增量支持和存量调整,稳步增加相关学科专业招生规模、合理确定层次结构,加大人工智能领域人才培养力度。

此外,还要努力构建多层次教育体系。在中小学阶段引入人工智能普及教育;不断优化完善专业学科建设,构建人工智能专业教育、职业教育和大学基础教育于一体的高校教育体系;鼓励、支持高校相关教学、科研资源对外开放,建立面向青少年和社会公众的人工智能科普公共服务平台,积极参与科普工作。(记者 刘博超)