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人工智能击败了四名顶级德州扑克玩家

人工智能击败了四名顶级德州扑克玩家 人工智能击败了四名顶级德州扑克玩家 AI资讯

职业扑克玩家Jason Les在2017年1月11日在匹兹堡的Rivers赌场对抗“Libratus”。

另一个游戏刚刚落到机器。

昨天,在匹兹堡的一家赌场经过20天的比赛之后,由两位卡内基梅隆研究人员打造的人工智能击败了四名顶级德州扑克玩家,这是一种特别复杂的扑克游戏,这种扑克游戏主要依赖长期投注策略和游戏 理论。 在过去的二十年里,机器已经在跳棋,象棋,拼字游戏,Jeopardy!,甚至古代的Go游戏中都是最好的人类。 但没有AI曾经在这样一个极端的游戏“不完美的信息”,一个游戏,某些元素,如桌子上的卡片被隐藏,打败了最好的。 在人类中,没有限制Hold’Em需要一定程度的直觉,更不用说运气。

Carnegie Mellon教授Tuomas Sandholm和研究生Noam Brown设计了AI,他们称之为“Libratus”,拉丁语是“平衡”。几乎两年前,这对人用一个类似的AI挑战了一些顶级的人类玩家,失去了。但这一次,他们轻松获胜:在20天的比赛中,Libratus的四个人类竞争对手超过170万美元,所有四个人完成了负数的芯片。

是的,扑克只是一个游戏。但是,Libratus展示的游戏理论可以帮助从金融交易到政治谈判到拍卖的一切,密歇根大学教授Michael Wellman说,他专门从事游戏理论,并密切关注AI扑克的世界。在无限德州扑克,玩家不一定试图赢得每个小手。他们试图赢得最多的钱,这意味着制定投注策略,发挥超过几十手。一个主宰无限德州扑克的机器模仿这种策略需要的人类直觉。

根据失去机器的人类玩家,Libratus被恰当地命名。它做了一点点一切好:知道什么时候虚张声势,什么时候打赌低与非常好的卡,以及什么时候改变赌注只是抛弃了竞争。 “它把赌注分成三,四,五种不同的大小,”丹尼尔McAulay,26,机器最好的球员之一。 “没有人有能力做到这一点。

到目前为止,桑德霍尔姆一直对“天秤座”的运作方式有所了解,但他承诺在未来的日子里分享细节。人类玩家,与麦考利包括东金,杰森莱斯和吉米周恩,相信机器的游戏每天都在变化。如果他们觉得他们的策略中发现了一个洞,洞就会关闭。 “看起来我们正在学习我们正在做的事情并利用它,”McAuley说。 Sandholm和Brown可能每天都在改变机器的行为,就像他们早期的AI,Claudiro在近两年前与人类玩家对抗一样。但是机器也可以从比赛中学习,因为它播放。

如果看起来卡耐基梅隆研究人员可能在回合之间改变了机器似乎不公平,那么考虑到人类玩家也使用了每一种战术。虽然游戏是单挑的Hold’Em – 意思是每个玩家都在对着机器玩自己的游戏 – 他们会在晚上分享策略。 “我们每天晚上都花几个小时,”McAuley说。 “我们正在对抗对方。但我们也试图为人类赢得胜利。

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