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十余位业内大咖纵论:人工智能商业化能否“爆破”?

[ 5AI科技导读 ] 本次论坛探讨的话题包括人工智能领域的投资逻辑、人工智能产业应用及创业机会、人工智能的技术开源与开放、机器学习如何重塑城市服务、在金融领域,人工智能还有哪些想象力、人机交互背后的商业价值,本文是对嘉宾分享内容的观点提炼。 十余位业内大咖纵论:人工智能商业化能否“爆破”?

9月19日上午,主题为“爆破”的人工智能行业论坛在北京D-life空间举行,戈壁创投管理合伙人徐晨、机器之心创始人&CEO赵云峰、普强信息CEO何国涛、美团云产品负责人陆川、思必驰CMO龙梦竹、点我达联合创始人谢新宇、食云集创始人吴皓、有车位合伙人陈刚、维C理财创始人&CEO薛俊龙、三角兽联合创始人马宇驰、Autobot副总裁蔡亮等十余位业内大咖出席。

本次论坛探讨的话题包括人工智能领域的投资逻辑、人工智能产业应用及创业机会、人工智能的技术开源与开放、机器学习如何重塑城市服务、在金融领域,人工智能还有哪些想象力、人机交互背后的商业价值,本文是对嘉宾分享内容的观点提炼。

戈壁创投管理合伙人徐晨:人工智能领域的投资逻辑

徐晨认为,创业者应该考虑手上有的资源,或者客户资源,如何在相当长的不确定时刻,以更加有效,更加好的方式使用这一切,而不是像多数人想的一样,只要开足马力,就能够杀出一条路来。在现在这个节点,更多要考虑,从优先级来看,燃料的量和节省的情况,远远大于你的效率和速度。

整个AI行业,最容易被创业者关注的,第一个是高毛利的行业,第二个是这些行业有大量数据沉积的,特别像在健康,还有包括BI方面,同时这些行业本身来说,人被取代的可能性巨大。同样,在一些行业,特别是现在来看,包括像所谓的客户关系的管理,其实整个AI在中间的场景的使用,是有,但是对于可投资的企业本身来看,相对数量还是比较低。

其实,AI在几个行业里面的应用有蛮大突破的,一个是教育,有很多教育公司成功把人工数据和原有的数字资源结合起来,与机器配备,同时产生收益。第二个是工业物联网和工业4.0的场景,因为这个行业本身的特点是数据一直在产生,没有太多人去做收集和分析,这一块如果有人能够开始切入行业,并把更多的数据累计起来,同时把自己的算法跟前期更多的企业结合起来,会有可能形成新的品牌。

今年来看,其实很多公司业务收入都不错,但另外一个维度,你会发现,这些企业主要的核心竞争力,并不是算法和技术本身,而更多的是销售能力,还有包括针对不同的企业客户制定方案的能力,所以这个业务维度和很多创业本身,技术研发和产品为核心的能力,其实是错位的,这一点也是值得大家深思。

探讨1:人工智能技术开源与开放

美团云产品负责人陆川:

美团云在AI领域,是抱着非常开放的态度,比如在底层主机层面,不仅跟传统GPU厂商合作,也跟英特尔合作;在SaaS行业,跟各家公司都有一些合作,所以无论开源也好,还是技术开放也好,对我们这样的公司,包括业界一些创业公司来说,都是非常有价值的一件事情。而且,现在创业公司想用技术创造一个东西,其实也会越来越难,因为你需要掌握各种各样的事情,但开源会给我们带来更多的选择,让创业公司更加顺利,快速去做自己的产品。

思必驰CMO龙梦竹:

在语音行业里,其实没办法做到技术完全开源,我们核心竞争力就来源于底层算法能力。我们能做的是数据开源,但数据开源在语音领域,对于其他客户而言意义不大,因为语音数据是多元数据,包括空间、时间,以及场景的不同,它不像图象、人脸数据可以做到共享。

语音经历了两三年快速发展,目前行业最主要的矛盾,在于客户个性化与更加场景化、具体化的需求与技术提供商定制速度,得不到匹配,其技术、产品需求会特别个性,版本迭代速度也要求很高。思必驰DUI是能够产生很多的OS平台,从以前的SaaS服务到现在的PaaS服务,我们提供一整套技术开放平台,这是我们在做和思考的东西。

普强信息CEO何国涛:

平台,除非你是有国家背景,美国和中国政府支持你去研究算法的,像这些平台上,你看Google,还有Facebook,甚至百度都有一些接口,用它们的就好了。但在这些平台上,怎么把数据发挥,数据如果不跟这些大的机构合作,拿不到,不会有人给的。BAT做到那么大,算法是一回事,他们的数据是合法,而且不停进来的数据,“那边”是很重要的。

探讨2:机器学习如何重塑城市服务

点我达联合创始人谢新宇:

其实在我们众包配送领域里,AI产生的价值已经越来越大了,这个是很明显的,说到AI对企业的价值,有两个维度:一个维度是给消费者提供更好的服务,更好的体验。第二个是为企业节省管理成本,对于企业来讲增效了。

给消费者提供更好服务上,这个也很典型。我们现在买一些东西,到家的配送服务,在下单之前,都会有很多预估时间,这个时间的预估,是运力的体现。我们会把当前的运力结合配送的客观环境,比如天气情况,运力的紧张和宽松的情况,最终会反应在时间这个维度上。在消费者下单之前,给到消费者一个好的体验。在这方面,无论从消费者体验角度来说,还是从企业降本增效角度来说,AI对我们这个行业的影响都是很大的。

AI从企业管理来讲是增效了,为什么呢?这么多配送员,没有直接一线的管理者,都是通过技术的方式,直接管理到配送员当中去,在这个过程当中,就有很多约束,最典型的就是智能派单的系统,这么多配送员,我们每个配送员也没有归属的站点,也没有归属的区域,没有汇报的站长,每个人都是自由的状态,在这样一个自由的状态下,每个人都有自己的主观意志,我们怎样用系统去指引他们,让他们为社会,为行业在同样的时间内,创造更多的价值,同时他们自己也能赚到更多的钱,有更好的经济汇报,在这个事情上面,要通过我们系统,去全局计算,这是很典型的一个应用场景。

美团外卖智能调度系统负责人何仁清:

AI领域,做这方面,主要有几点。第一点,其实用了大数据AI技术,能够让整个物流分散到各个环节,预估预测更加精准。第二个,因为AI是基于大数据的,它有一个特性,它可以不断的取得数据和时间,能够自我学习,变得非常聪明。刚开始会差一点,但是随着积累,会越来越强。

第三个,智能交互也在不断发展。像有一千万的订单,订单下了之后,要去读这个信息,这个骑手在过程当中,如果在骑车在进行这些过程操作非常危险,如果进行语音交互,他在行程过程当中,马上到一个用户了,这个时候我们主动拨打电话,在这个过程当中,用户体验还有骑手,提升效率,最终达到用户商家还有整个骑手共赢的状态。

食云集创始人吴皓:

客观上来讲,在我们这个大行业,无论是餐饮,还是餐饮零售化,AI的应用还是比较初级,虽然我不是AI领域的从业者,但我大体知道,AI爆发有三个核心要素,一个是算力,一个是算法,一个是数据,在我们这个行业还停留在数据收集阶段,今天所有打着新零售或者是餐饮互联网化的旗号,投入最多的精力是做数据收集工作,无论通过扫码的方式,面目表情识别,还是商品视觉识别角度,都在做一个事情——数据收集,而且在接下来一年左右的时间,应该会停留在这个阶段。

探讨3:在金融领域,人工智能还有哪些想象力?

十余位业内大咖纵论:人工智能商业化能否“爆破”?

天眼查创始人兼CEO柳超:

不能过于夸大AI的作用,在很多领域是很难通过数据和机器去编码的,更多是从业务逻辑应用AI。我们主张,人、数据、技术三位一体的人工智能。有很多事情,需要人去看数据,去问数据,再去反馈,再去解决问题,这在金融领域显得尤其重要。我们不会夸大机器,不会夸大数据,也不会夸大人的力量,但是把这三个作为三位一体去解决实际问题。

维C理财创始人CEO薛俊龙:

人工智能把风控变得更简单。比如说有一些数据我们实际上是不能公开去获得,或者说我们获得的途径是不合规的,但我们可以把一些数据,直接放到云端,我们直接在云端建模,我们不需要这个用户的隐私数据(比如家庭住址和电话号码),这种方式脱离人,会把金融行业以前的风控模式改变很多,所以我觉得AI在金融上面的应用,应该是比较合适的。

Fellowplus联合创始人王亮:

我是从做互联网数据公司出来的,我的合伙人是经纬创投出来的,一起合作的这家公司,从初衷我们就考虑,如何把互联网数据、AI和一级市场投资理论很好地结合在一起,形成一套比较好的方法论。

我们一直在内部说,纯数据,没有应用场景的数据,再大也没有用。之前我们也聊过,有的时候,一个新的东西出现的时候,比如说用数据去做投资,这些东西出现的时候,是被抗拒的,是因为他不会用。我们团队希望营造一个,不仅仅给你提供数据,还给你提供数据的引导,甚至一些直接的解决方案,当你不会开车的时候,我给你配一个司机。

探讨四:人机交互背后的商业价值

十余位业内大咖纵论:人工智能商业化能否“爆破”?

Autobot副总裁蔡亮:

我从做车载智能硬件的角度讲一下,我觉得有一个趋势,现在大家在手机端会用到APP,当一件事情触发的时候,会触发另一件事情,我们在做车载的时候,也做了一些这方面的尝试,除了传统的触控,还有语音的交互以外,我们可以让用户在不开车的时候,可以通过手机设置自动触发的交互,而且这个未来也是越来越。

例如,智能硬件、智能家居可以控制的东西越来越多,比如说上车的时候,可以自动播报天气。下车的时候,可以把停车场的照片自动发到我手机上,或者设定某个时间,到家开启空调,随着人工智能越来越多,可以自动去学习用户这些行为习惯,可以预测用户下一步想要做的事情,这一块的话,未来还是有很多的事情可以期待的。

枭龙创始人CEO史晓刚:

新型交互方式,很符合人类越来越本能的交互需求,它永远不可能是一种。我们做AR硬件载体,硬件终端,我们对多种交互方式,研究比较多一些。至于对各种终端的平台上来讲,我觉得也不会只有一种终端,一定也是多种形式的技术融合,现在大家火热的各个巨头,都在特别看重智能家居,包括智能印象,包括我们做誉为PC和移动互联网之后的终端,未来是多种终端融合的方式。

三角兽联合创始人马宇驰:

最终对话云交互会取代原有的屏幕,这一点来看,我是反对这种说法的。

我认为语音交互在垂直场景当中是存在的,但是不能代表所有,比如在车载,某一些方面不方便用手,用嘴的情况,这些情况,从正常情况是极少的。比如说支付宝,你要买一些东西,在大街上对着手机上,“你给我送一包手纸”,这是很尴尬的事情,在语音场景是垂直领域是部分场景。

第二个交互可以成为相对主流的,基于语义的交互。做一个事情的时候,你要去哪可以选择。你把它拖到大众点评出现的就是这个餐厅,拖到高德地图就是直接导航,这个关键在于几百字的文字,我在背后给它做的语义的处理,这个是人机交互,我认为这种形式会成为主流。

音箱所有大的公司在抢流量入口,我不认为他们对远景的东西一定看好怎么怎么样,很多大的公司冲进来,是怕失掉,这个远景不说有与没有,但是大家都做,如果没有赶上,是很丢脸的事情,所以大家都做。从国内来讲,几乎可以所有的音箱,我几乎都买过,当你买一个音箱的时候,你的判断是什么,第一个出发点你买回来是什么?音质、牌子,当你把智能的时候,如果没有强有力的,基本上音箱,在智能前面,大家会低于50%的去考虑,。

箱作为主流,一个前提条件是卖得足够多,从目前世界上所有公司来说,卖得足够多的还不成立。卖得足够多,成为入口是成立的,卖的不多,这件事情就没有入口的可能,这是我们对这个行业硬件的判断。但我依然看好像手机,小米音箱在短期内真的达到一定量,这个共识才是成立的。


2017年9月10日,5AI科技智库正式发布《鸟瞰人工智能应用市场——安防行业研究分析报告2017》,该报告内容分为四大板块:综述背景篇、技术探讨篇、行业现状判断篇、趋势判断篇以及附录企业案例。报告内对诸多衍生疑问的量化解答,对于参与变局的企业都有意义,对于技术买单者政府也有参考价值,甚至对于第三方的投资者、媒体等都能给予有参考价值的信息。了解更多报告内容,请点击:《鸟瞰人工智能应用市场——安防行业研究分析报告》。

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