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全方位渗透 人工智能在汽车业不止自动驾驶

全方位渗透 人工智能在汽车业不止自动驾驶

文/白石

自动驾驶可以说是现在汽车业界最尖端的明星技术,没有这个技术的相关项目,好像就要落后一样。而自动驾驶技术,其实是人工智能技术的一个发展应用的方向,在汽车产业乃至于交通业界中,人工智能可以用到的地方还多得很。

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先从好理解的地方来说,我们都知道手机里有语音助手,智能家居里面的控制也是用语音来控制的。这个语音识别功能,作为人工智能的一部分,用在汽车里也是很方便的,一个是它在完全自动驾驶到来之前可以提高安全性,减少驾驶者精力的分散,另一个就是,人性都爱懒惰,动动嘴就可以搞定的事,就懒得动手了。

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图像识别也是一个用到烂的人工智能分身,谷歌与百度的识图搜索是大家用的比较多的,当数据足够多时,它还可以做一些其他的事,比如自动驾驶里面肯定会用到图像识别,要不然自动驾驶车全身上下那么多摄像头不是用来好玩的。

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除了自动驾驶本身,图像识别还可以用来做交通管理,比如识别肇事车辆,比如对整个交通情况的识别和疏导,等等。

如果再把技术说深一点,那么所有人工智能都要建立在深度学习算法的大数据分析上的。自动驾驶时,车辆要找到自己在哪儿,去哪儿,就需要大数据分析,对地图的分析。而车流量大了以后,每一辆车的数据都要在云端经过大数据的分析地位,然后智能的控制走向和车速,缓解交通拥堵的压力。

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当然,数据的采集传输是需要依靠到5G技术的,现在的4G传输技术,速度对于娱乐应用来说是足够了,但是自动驾驶时代的海量数据,绝不是它撑得下来的,一旦发生传输延迟,轻则堵车,重则发生车祸。

而5G技术同样也是人工智能技术的基础,前面说的图像识别,语音识别等等,这些数据要传回云端,就需要5G技术,而从云端传输识别需要的对比数据,也要走5G通道。这项技术的重要性可见一斑,多说一句,在5G时代,电信商能挣的钱就更多了,羡慕。

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那最后我们再把眼光忘汽车的产业链上延伸,在生产汽车时,人工智能已经应用的相当广泛,不管是在中国还是外国。没错,说的就是工业机器人,这些机器人的精确度,速度和灵活度能够节省很多人力,并且在生产质量的同一性上还更有优势。有人说这机器人也叫人工智能,是不是低端了点,其实不是,它是属于专用人工智能,就是在一件事上专注做好。

在往上延伸就到了设计阶段,计算机辅助设计早已经不是什么新鲜事。但是人工智能的加入,会起到更重大的作用。举两个简单的例子,在发动机设计时,很多实验都需要花费巨大的成本,有时候结果还不如意,如果用人工智能模拟实验,其效率和精度都会提升;进行风洞实验,也是同样的道理,以大型人工智能的计算力,可能还能发现一些传统风洞实验不能发现的问题。至于有人担心人工智能的模拟实验靠不靠谱,看看阿尔法狗好了,它走出了比人类自身更强的棋路,但是它所有的走法又都是符合规则的。

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在现在这个阶段,人工智能其实就已经渗透到了汽车业的方方面面,在未来它更加进化之后,可能会有很多我们现阶段没有想过的应用出来。说实话,对于这样的未来,小编都是既期待又害怕,期待人工智能带给我们的好处,害怕的是人工智能发展到超级阶段,会不会出现一些人类无法预料的操作。

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